今天环境君给大家介绍雷达图的绘制方法，那么什么时候会用到雷达图呢？大家可以看一下下面这张数据，它有一个自变量（如土壤样品种类），同时有多个因变量（如多种重金属含量），这个时候就可以使用雷达图。
日常生活中雷达图使用频繁，比如英雄联盟比赛中一张图可以全面反映本场比赛进攻能力、防守能力、资源控制等各个方面的数据，这也有了后来“六边形”战士的说法。
在论文写作的过程中，我们经常使用表格来展示实验材料的一些基础数据，好处是直观、精准，缺点是对比性差；这时我们可以考虑将表格转化为图片，可以更好地看出样本之间的差异。
话不多说，下面教大家怎么画。
第一步，打开origin，把我们的数据复制到软件里，随后选择绘图-专业图-雷达图。将自变量数据设置为X值，其它全部因变量设置为Y值。
即可得到下面这张图。
第二步，接着我们进行微调，将图例、标题等进行添加，点击图例属性，将边框去除，一般SCI的图例很少有边框，得到下图，其实这张图在年龄大一点的审稿人眼里已经符合要求了，相对来说更简约。
但如果面对的是年轻审稿人，我们可以再给雷达设置一个渐变的背景色，这样显得图片更有活力。
书籍推荐：
讲完雷达图的绘制，接下来给大家推荐一本书叫《科研论文配图绘制指南（基于Python）》。
呐，就是下面这本。
▲书籍封面
为什么要专门说这本书呢？
起因是之前用Matplotlib3.4.3画图时，因为本身编程知识有限，运行时一直出现错误，导致很多图输出失败，而且目前网上也找不到相关的代码，就算有也是有bug~
《科研论文配图绘制指南（基于Python）》恰好就解决了这个问题。
书中介绍了100多种图形的绘制方法，并提供200多个绘图源代码文件。
▲一张图附赠一段代码
内容共有8章，主要内容包括学术论文插图的规范性和基本原则、插图配色基础，以及使用工具包（如Matplotlib、Seaborn、ProPlot和SciencePlots等）绘制学术论文插图的语法和特征。各章介绍了不同类型的图表，如单变量图、双变量图、多变量图、空间数据型图和可视化图，包括直方图、误差线、等高线图等。最后一章通过案例介绍学术论文插图的绘制技巧。本书结构清晰、美观实用，适合研究机构、高校、各行业工作者以及在读研究生和参与学术科研的大学生阅读，帮助他们掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧。
▲本书8大章节
本书也得到陈为教授、张杰老师和石璞东老师的联袂推荐。来看看他们怎么说。
本书的一大亮点就是使用Python语言进行科研图形绘制。目前Python可是学术界的大明星，擅长科学计算和数据可视化。书中充分发挥了Python的威力，用Python的各种库提高科研绘图的质量和效率。在百家争鸣的科研路上，绘出绚丽多彩的图形！