在很多研究领域中,处理数据科学问题时,贝叶斯推断因其以下特点而广受欢迎:(i)它考虑了模型中所有参数的不确定性(Gelman 和 Shalizi, 2013;Ye 等, 2023);(ii)越来越多的通用贝叶斯推断软...
9月25日,一项发表于《自然》的研究表明,当大型语言模型(LLM)变得更大并从人类反馈中学习时,它们在回答简单问题方面似乎变得不那么可靠。 大型语言模型能够回答各种各样的问题,但并不总是准确的。图片来源:Jamie Jin/Shutterstock 人工智能开发人员试图通过两种主要方...
Ilango 就是这样一位年轻研究者 —— 在读研究生的前三年,他攻克了证明 MCSP NP 完备性这一悬而未决的艰巨难题,他使用了一种双管齐下策略:一方面是证明 MCSP 的更简单版本的 NP 完备性,...
也就越大。即使增加一个与因变量无任何关系的随机变量作为解释变量,判定系数也会增大。如果单纯以 为目标模型评价标准,容易把不显著的自变量留在线性回归模型之中。因此在多元线性回归模型中一般需要对判定系数 进行处理,计算调整后的多重判定系数 (adjusted multiple...
• 团问题 (clique problem): 想象一张点和边组成的图,例如Facebook上用户为点,朋友关系为点之间的连边所组成的图。团 (clique) 是指节点全连接的子图。 人们也许会问:存在包含20个人的团吗?50个呢?100个呢?找到这样的团是一个“NP完全 (NP-complete) ”的问题,意为该...
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