第三代S-Detect模块是业界首款基于深度学习卷积神经网络，且同时使用二维灰阶图像和原始射频数据的在机辅助诊断技术。 利用三星集团旗下医院优势，经过超万例深度学习训练过的神经卷积云网络系统，模拟人脑思 …
S-Detect人工智能系统是一套辅助超声影像诊断的深度学习系统，该系统提取了乳腺影像报告数据系统(breast imaging reporting and data system，BI-RADS)中的部分形态学特征，与肿块的病理结果相结合，用于 …
本研究联合三星公司新推出的S-Detect技术对乳腺肿物性质作出快速诊断,此技术将人工智能与超声结合是数字医疗领域研究新的热点之一。S-Detect是以BI-RADS分类为基础，存储了大量经病理证实的乳腺病例的超声图 …
In this review, we describe the S-Detect workflow and outline its application in breast and thyroid nodule detection. Finally, we discuss the difficulties and challenges faced by S-Detect …
本文的研究聚焦于S-Detect技术——基于深度学习的人工智能辅助诊断工具，它基本可以实现超声形态学自动勾勒和描述，允许以两种形式（可能是良性或恶性）对乳腺病变进行分类，为超声医生的最终诊断提供参考信息。
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