本研究联合三星公司新推出的S-Detect技术对乳腺肿物性质作出快速诊断,此技术将人工智能与超声结合是数字医疗领域研究新的热点之一。S-Detect是以BI-RADS分类为基础，存储了大量经病理证实的乳腺病例的超声图 …
In this review, we describe the S-Detect workflow and outline its application in breast and thyroid nodule detection. Finally, we discuss the difficulties and challenges faced by S-Detect …
本文的研究聚焦于S-Detect技术——基于深度学习的人工智能辅助诊断工具，它基本可以实现超声形态学自动勾勒和描述，允许以两种形式（可能是良性或恶性）对乳腺病变进行分类，为超声医生的最终诊断提供参考信息。
Multimodal ultrasound combined with artificial intelligence-based S-Detect technique to correct BI-RADS classification can improve the diagnostic efficiency for breast masses, …
探讨S-Detect、超声造影 (CEUS)对乳腺影像报告和数据系统 (BI-RADS) 4类乳腺病灶的鉴别诊断价值。 前瞻性选取2021年1月至2022年4月于首都医科大学附属北京天坛医院经常规超声诊断为BI-RADS 4类的乳腺结 …
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