DeepMind团队提出了一种新的数据筛选方法JEST—— 将AI训练时间减少13倍,并将算力需求降低90%。 简单来说,JEST是一种用于联合选择最佳数据批次进行训练的方法。 它就像一个智能的图书管...
瑞典哥德堡大学Daniel Bojar研究组开发出新方法通过深度学习从串联质谱中预测聚糖结构。2024年7月1日,《自然—方法学》杂志在线发表了这项成果。 在新整理的500000条注释串联质谱(MS/MS)图谱集上进行训练,研究人员报道了CandyCrunch,这是一种扩张残差神经网络,可在数...
其编码效率比GPT-4o或任何其他LLMs高10倍 连宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick也忍不住上手“把玩”了一番。 一边编码,另一边同步生成游戏。(视频为原速) 他将Artifacts功能与...
研究者将这种方法命名为 Segment Any 3D GAussians (SAGA),可在几毫秒内实现精细的三维分割,并支持各种提示,包括点、涂鸦和掩码。对现有基准的评估表明,SAGA 的分割质量与之前的 SOTA ...
上海交通大学电子信息与电气工程学院并行与分布式系统研究所(IPADS)实验室关于可持久化微内核操作系统的研究论文获评SOSP 2023会议最佳论文奖(Best Paper Award)。这是自1967年首届SOSP...
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