电子商务公司Shopify的首席技术官、前微软高管、Liquid AI顾问Mikhail Parakhin(左三)表示,赢得人工智能竞赛最终将需要数百亿美元。“甚至一千亿美元。对于Liquid AI而言,目前实现这一...
(一)技术:AI技术应用突破的关键基础 高性能计算技术,如GPU并行计算、云计算和边缘计算,正推动人工智能(AI)模型训练和推理速度的显著提升。同时,互联网和移动设备的普及带来了大数据的积累,为AI模型训练提供了丰富的数据资源,增强了模型的准确性和泛化能力。数据标注和...
CB Insights 是一家全球知名的数据分析机构，为投资者、企业家和业内人士等提供服务，包括：了解市场技术、预测竞争对手的策略、创建技术战略、与技术供应商建立联系和数字化转型等。CB...
作者首先利用共聚焦拉曼显微镜和X射线衍射(XRD)技术对MoTe2纳米片进行表征,发现了其厚度、晶体结构以及光学特性,这为后续的光学非线性测试提供了重要的基础数据。通过拉曼光谱表征,作者...
端侧AI在许多方面展现出巨大的应用前景,但鲍敏祺指出,它仍然面临一些技术挑战,主要集中在存储带宽、功耗和生态系统三个方面。 ◎存储与带宽:端侧设备的存储容量和带宽限制使得其无法像云端一样处理大规模数据。为了解决这一问题,行业需要进一步提升存储介质的性能,同...
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