虽然模型在微调后出现性能提升属于正常现象,但这种微调效率可以侧面证明合成数据的潜力,尤其是在质量、有效性和多样性方面。 除了在原基准上有所进步,微调后的模型在ChatQA、MathVista...
考虑到模型依然能维持执行任务的准确度，因此可以得出结论：模型可以有效地丢弃不影响输出质量的 token。
“人作为一个自主的智能体很难被模拟。在仿真过程中需要综合考虑多种因素,如人体的生物力学特征、实时模拟人和外骨骼之间的信息交换和交互过程,以及适应不同个体的生理特征和运动方式。...
人工检查 LLM 的缺陷涉及大量人类专家的参与,需要大量的人力物力,难以规模化扩展;现有的自动检查 LLM 缺陷的方式主要依赖评估基准,但评估基准的构建目的主要是公平地对比一系列模型的表...
一大难点是研究者们根本不知道从哪里开始。但也不是说没有研究者尝试。过去几十年来,他们从不同角度向这个问题发起过冲击,但没一次都发现前进之路已被堵塞。「这是理论计算机科学领域最...
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