2019年4月4日 · 采用 3D 结构光的原理，HUAWEI Mate 20 Pro 在录制人脸数据时，前置的散斑投射器，会将 30000 个不可见的小光点，投射到人脸的各个特征结构上，以获得面部深度信息；同时红外补光灯开启，获得人脸的特征信息。
2021年10月6日 · 大规模 3D 人脸数据库 / 数据集对于 3D 人脸识别的发展至关重要，它们用于训练特征提取算法并评估其性能。 为了满足这一需求，许多研究机构和研究人员建立了各种 3D 人脸数据库。 下表 I 列出了当前突出的 3D 人脸数据库，并比较了数据格式、身份数量、图像变化（例如表情、姿势和遮挡）和扫描仪设备。 四种不同的 3D 数据格式如下图 2 …
2022年8月17日 · 3DMM，即三维可变形人脸模型，是一个通用的三维人脸模型，用固定的点数来表示人脸。. 它的核心思想就是人脸可以在三维空间中进行一一匹配，并且可以由其他许多幅人脸正交基加权线性相加而来。. 我们所处的三维空间，每一点 (x,y,z)，实际上都是由三 …
2020年9月1日 · 来自中科院模式识别实验室的博士生 郭建珠 和他的团队，提出了一种新的 密集人脸对齐 （3D Dense Face Alignment）方法。 新的 3DDFA 方法，最关键的核心，是 3D辅助短视频合成 方法，它能模拟平面内和平面外的人脸移动，将一幅静止图像转换为短视频。 由此来完成模型的识别和训练。 郭同学的这篇论文 Towards Fast, Accurate and …
2021年10月23日 · 目前3D人脸识别在市场上根据使用摄像头成像原理主要分为：3D结构光、TOF、双目立体视觉。 1 3D结构光. 3D结构光通过 红外光投射器 ，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。 主要利用三角形相似的原理进行计算，从而得出图像上每个点的深度信息，最终得到 三维数据 。 基于3D结构光的人脸 …
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