摘 要: 为了提高差分进化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题, 提出一种基于帐篷映射(Tent) 的自适应混沌嵌入式差分进化算法(CLSDE). 算法采用 Tent 映射生成的混沌序列来取代基本 DE 算法选择操作
The tent map is studied in the mathematics of dynamical systems. Because of its simple shape, the tent map shape under iteration is very well understood. And despite its simple shape, …
基于Logistic和Tent映射下的SM4算法. 该算法 不仅利用Logistic和Tent 映射代替原密钥扩展算 法, 而且还生成了动态S盒. 基于以上专家、学者们 对分组密码融合混沌的研究, 本文提出一种基于混 沌映射的密钥扩展算 …
摘 要: 首先对 Tent 混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的 Tent 映射的粒子群算 法. 采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使
构的准确率。Frunzete和Liu通过帐篷（Tent）混沌序 列构造测量矩阵[11－12]，提出了一种新的测量矩阵构造 方法。文献[13]通过Chebyshev映射构造测量矩阵，证明了Chebyshev混沌序列以极大概率满足RIP准
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