警惕算法偏见和数据遮蔽

在算法偏见之外,一个同样重要的隐患在于算法造成的“数据遮蔽”,尽管算法操作会调用大量的数据,对其进行提取、整合、分析,但这些操作仍然基于概率,即针对数据在整个数据集中出现的次数和频率,这意味着它优先抓取那些出现频次最高的“优势数据”,而忽略那些几乎无人问...

算法只是一系列解决问题的计算方式,背后反映的是平台目标。算法工程师按照平台的指令,敲下一行行代码,组成了看不见、摸不着,却又影响每个人的算法。算法工程师隶属的算法部门,往往是互联网公司的核心技术部门。“少而精”是这个部门最大的特点,一个算法团队的标...

CUDA非常高效,吸引了众多研究员和工程师,英伟达的开发人员也热心解答各种Bug问题。渐渐的,越来越多的算法首发在CUDA上,更多的改进算法为了超越前者也只能用CUDA,形成了网络效应,用的人...

“算法世界”因其独特的文化倾向而自有秩序。踏入其中,往往只需要一部智能手机。置身其中,人即如同猎物一般,不断被形形色色的精准推荐轮番轰炸,却不能进行有效的阻拦。除非彻底退出...

经济观察报:算法可以做到厘清偏见吗? 邱泽奇:算法是人写出来的,无论如何都是可以调整的。在方法意义上,算法是工具。工具是否合用,是可以做交叉检验的,在技术上也很容易实现,完全没有问题。 平台不宜涸泽而渔 经济观察报:你是社会学专家,为什么会一直关注算法问题?

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