独立同分布 （Independent and Identically Distributed，简称 i.i.d.）是 概率论 和统计学中的一个重要概念，通常用于描述一组随机变量的特性。 为了更好地理解这个概念，可以分开来解释“独立”和“同分 …
概率论与数理统计学习笔记——第二十五讲——Z=X+Y的分布. 1. 连续型随机变量Z=X+Y的分布. 2. Z=X+Y概率密度求解示例. 3. 离散变量的独立和分布. 文章浏览阅读2.9w次，点赞26次，收藏108次。. 1.
简单总结：. 1：两个随机变量的独立性只能通过联合分布函数和边缘分布函数，或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。. 2：随机变量X， Y相互独立可以推出E (XY)=E (X)E (Y) ，也就是可以推导出两者不线性相 …
两两独立代表任意两个事件之间是独立的，也就是一个随机事件无论是否发生不会影响到另外一个随机事件是否发生的概率。 因此，两个事件同时发生的概率就是两个事件单独发生的概率相乘。
独立同分布是概率论中的一个重要概念，它描述了一组随机变量的性质。具体来说，“独立”意味着随机变量之间互不影响，“同分布”则意味着这些随机变量具有相同的概率分布。当两个性质同时满足时，我们称之为“独立同 …
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