3D人脸重建算法汇总 - 知乎

2023年5月26日 · 利用投影参数、三维形状和纹理,设计了一种新的解析可微绘制层来重建原始输入人脸。. 整个网络是端到端培训,只有薄弱的监督。. 我们证明了非线性3DMM比线性3DMM具有更好的表现力,以及它对人脸对齐和三维重建的贡献。. 主要贡献:. 1、 我们学习 …

2023年3月29日 · 腾讯云神图·人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。

2019年4月4日 · 采用 3D 结构光的原理,HUAWEI Mate 20 Pro 在录制人脸数据时,前置的散斑投射器,会将 30000 个不可见的小光点,投射到人脸的各个特征结构上,以获得面部深度信息;同时红外补光灯开启,获得人脸的特征信息。

2021年10月6日 · 大规模 3D 人脸数据库 / 数据集对于 3D 人脸识别的发展至关重要,它们用于训练特征提取算法并评估其性能。 为了满足这一需求,许多研究机构和研究人员建立了各种 3D 人脸数据库。 下表 I 列出了当前突出的 3D 人脸数据库,并比较了数据格式、身份数量、图像变化(例如表情、姿势和遮挡)和扫描仪设备。 四种不同的 3D 数据格式如下图 2 …

2022年8月17日 · 3DMM,即三维可变形人脸模型,是一个通用的三维人脸模型,用固定的点数来表示人脸。. 它的核心思想就是人脸可以在三维空间中进行一一匹配,并且可以由其他许多幅人脸正交基加权线性相加而来。. 我们所处的三维空间,每一点 (x,y,z),实际上都是由三 …

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